Kesalahan Pengujian Coronavirus Utama CDC yang Mungkin Mempengaruhi Anda

Ketika negara-negara ingin membuka kembali dari penutupan hampir seluruh negara yang dirancang untuk membendung wabah virus corona, data pengujian telah menjadi komponen penting untuk keputusan tersebut. Tapi laporan terbaru dari Atlantik detail caranya Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) membuat kesalahan kritis dalam menggabungkan data pengujian yang berbeda, yang diakui oleh badan pemerintah yang memerangi penyakit adalah benar.



Berdasarkan Atlantik lapor, dan dikonfirmasi ke outlet oleh pejabat CDC, badan kesehatan masyarakat berselisih tes virus —Yang menentukan apakah seseorang positif mengidap virus korona pada saat pengujian — dan tes antibodi —Yang menentukan apakah sistem kekebalan seseorang telah dibangun antibodi untuk melawan COVID-19 .

hal-hal yang membuatmu berkata wow

Dalam kasus tes antibodi, hasilnya menentukan apakah seseorang telah pulih dari COVID-19 atau mengidapnya dan tidak menunjukkan gejala. Sebagai Atlantik laporan, itu mirip dengan melihat 'kaca spion' kesehatan seseorang. Data pengujian antibodi adalah metrik yang penting, meskipun pengujian memiliki insiden hasil positif palsu yang lebih tinggi.



Meskipun hasil tes virus dan antibodi merupakan metrik penting untuk dipertimbangkan oleh para ahli medis dan kesehatan masyarakat, mereka mengukurnya sangat hal yang berbeda. Tetapi CDC menggabungkan dua set data menjadi satu metrik yang sangat tidak berarti yang disebut 'pengujian total' yang membuat semuanya menjadi tidak berarti. Kesalahan CDC memiliki efek buruk dari mengorbankan metrik penting yang diandalkan oleh gubernur negara bagian dalam membuka kembali negara bagian mereka.



Begini caranya Atlantik letakkan:



Ini bukan hanya kesalahan teknis. Negara bagian telah menetapkan pedoman kuantitatif untuk membuka kembali ekonomi mereka berdasarkan poin data yang cacat ini.

Beberapa negara bagian — termasuk Pennsylvania, lokasi salah satu wabah terbesar di negara itu, serta Texas, Georgia, dan Vermont — menggabungkan data dengan cara yang sama.

Setelah mengetahui tentang campur aduk ini, profesor Harvard Ashish jha seru kepada Atlantik, 'Kamu pasti bercanda. ' Dia menambahkan: 'Bagaimana CDC bisa membuat kesalahan itu? Ini berantakan. ' Dengan menggabungkan dua jenis hasil, CDC telah membuat keduanya 'tidak dapat diinterpretasikan,' kata Jha.



game menakutkan yang bisa kamu mainkan

Pada bulan April, CDC mempresentasikan pedoman bagi negara bagian untuk diikuti setelah pembukaan kembali, banyak di antaranya didasarkan pada tren data, termasuk hasil pengujian. Namun, jika data pengujian tidak dapat diandalkan, pejabat terpilih membuat keputusan yang berpotensi mengancam nyawa berdasarkan informasi yang secara efektif tidak berguna. Dan jika tren data tidak valid, maka potensi keselamatan warga negara yang kembali ke kondisi normal mungkin sama ilusinya. Dan untuk negara bagian yang mengalami peningkatan jumlah kasus, periksa 5 Negara Di Mana Kasus Virus Corona Meningkat Dengan Tajam .

Pesan Populer